首页 返回 登录 注册
《纽摄》早已过时,数码时代如何正确曝光

编者按:之前我一直说宁欠勿过是可以的。原因是一旦画面出现死白,是后期拉不回来的。所以有时候尽管知道向右曝光可以减少噪点但是却一直不敢让我的学生尝试。托马斯老师的这篇文章讲得非常好,将向右曝光和宁欠勿过都说清楚了,让我也学到了不少。所谓有理有据,清楚明白就是这样子了。


传统摄影教材,如《纽约摄影学院教程》中,对正确曝光的定义都是基于“18%灰”和复杂的测光表系统。


相机硬件和后期技术突飞猛进的今天,这套曝光理论的可操作性已经大大降低,而且很多时候并不是最佳方案。数码时代如何正确曝光?为什么“宁欠勿过”和“向右曝光”同时成立?是我们今天要探讨的话题。

知识点:直方图、动态范围、宽容度、包围曝光、数码欠曝、数码过曝、向右曝光、宁欠勿过


1


   

传统曝光理论的局限性

传统的曝光理论,要求摄影师用测光系统,对场景中的特定区域进行测光,保证18%反射率的灰色物体、或者场景中重要的区域(如人脸),其亮度在照片中得到真实还原。


这套曝光理论,强调照片亮度的真实性和准确性,在这个时代已经有点过时,原因如下:


1)相机芯片技术、Raw格式数字底片技术、以及后期技术的不断发展,使得前期曝光并不准确的照片,后期也能轻松的还原。在这基础上,还发展出了“宁欠勿过”和“向右曝光”两套理论,分别提出要在拍摄时适当欠曝或者过曝。(关于这两个相反的说法,后面托马斯还会详细阐述,不过他们有一个共同点,都是不让你准确的曝光。。。)


2)包围曝光、HDR、亮度蒙版等技术的发展,使得越来越多的人使用多张拍摄,每张照片对场景不同区域曝光再后期合成的方法。


3)人们不再简单的想还原场景的真实曝光,而更多的想通过个性化的亮度调整,让照片反映出不同的影调、情绪和艺术效果。


所以数码时代,我们不再需要曝光准确,而只需要最大化的记录下场景中的光线信息。




2


   

数码时代什么是曝光正确

这里托马斯先提出3个定义,为了和传统理论区别,我在前面分别加上了“数码”两个字。


数码曝光正确:当我们在一张或者多张数字底片中,记录下了肉眼所观察到的全部亮度信息,我们就称为数码曝光正确。


数码欠曝:当我们在一张或者多张数字底片中,由于曝光量不足,导致成片暗部细节丢失无法恢复,我们就称为数码欠曝。


数码过曝:当我们在一张或者多张数字底片中,由于曝光量过大,导致成片亮部一片白色没有细节,我们就称为数码过曝。


总而言之,数码曝光理论,强调的是对场景亮度信息的尽可能记录,而不是准确还原。


只要你在底片中记录下了这些光线信息,即使直接看起来有点过亮或者过暗,但都可以通过后期调整的方式,恢复到准确的亮度。


只要信息被记录下来,你就可以通过后期来加深减淡,甚至丢掉某些不需要的信息和细节,达到我们想要的艺术效果。而如果信息没有被记录下来,我们后期也无力回天了。


传统的曝光准确,不一定能记录下来所有的细节和信息。而记录下场景中的所有可见亮度信息,在后期一定可以实现亮度准确还原。所以“数码曝光正确”比传统的曝光准确,有更大的应用空间。


3


   

数码时代如何正确曝光

如何保证场景暗部和亮部的信息都被完整的记录下来呢?当然你可以通过肉眼观察的方法,如果照片亮部不是死白一片毫无细节,照片暗部也不是一片漆黑,那么这张照片应该是“数码曝光正确”的。


不过相机照片预览、后期软件、甚至某些相机的实时取景预览中,还有一个工具,可以帮助我们进行更科学准确的判断,那就是直方图(Histogram)。


3.1


   

直方图

人们把照片的亮度分为0到255共256个数值,其中0代表纯黑色的最暗区域,255表示最亮的纯白色,而中间的数字就是不同亮度的灰色。


当我们用横轴代表0-255的亮度数值,竖轴代表照片中对应亮度的像素数量,这个函数图像就被称为亮度直方图。




对JPEG文件格式而言,直方图就代表了照片上记录的所有亮度信息。如果直方图两端有大量像素堆积,也就意味着照片中有大量死白或者死黑,许多细节信息丢失了。


对Raw文件格式而言,其记录下的信息范围比直方图表现的更广。直方图上有些显示溢出的高光和阴影细节,也是可以通过后期给拉回来的。但是能拉回来多少,跟环境的光比和相机芯片的能力有关,是个有点“看运气”的东西,所以并不作推荐。


这样我们通过直方图,又可以重新描述我们的上面的三个定义。


数码曝光正确:当照片的直方图两端没有被切断的情况下,场景中的信息就被全部记录了下来,我们可以称这张照片“数码曝光正确”。


所以下面两张都是“数码曝光正确”的照片。



当然,现代“向右曝光”理论(Exposure to the right),确认了相机在摄入光线越多的情况下,可以获得更多的细节和更少的噪点。所以第二张直方图是比第一张更好的,第二张后期压暗后可以比第一张得到更少的噪点。但是务必注意,向右曝光的前提是不“数码过曝”。


数码过曝:由于曝光量过大,导致成片亮部一片白色无法恢复,表现为直方图右侧大量像素堆积,像切断了一样,我们就称为数码过曝。




同样的,数码欠曝光在直方图上,表现就是左侧被大量像素切断。




3.2


   

大光比环境和宁欠勿过

上面讨论的时候,我们都假设照片要么欠曝,要么过曝。但现实中还有一些情况,比如逆光拍摄,由于光比过大,有可能照片会同时欠曝和过曝。


这是因为自然界中的最亮光线和最暗光线,他们的亮度比值非常的大(这个比值的对数,我们称为动态范围 Dynamic range 或者光比)。


而相机能记录的最亮光线和最暗光线的差别,是在一定范围之内的。相机能记录的最亮光线和最暗光线亮度的比值,我们称为宽容度 (Exposure latitude)。


当环境的光比大于相机宽容度时,我们就称这种环境是大光比环境。大光比环境相机无法单张完成“数码正确曝光”,在曝光适中的情况下,直方图左右两侧依然都会被切断。


前面我们说过,raw格式底片能记录的范围是比直方图显示的更大的。现代数码相机,对直方图中切断溢出的阴影部分,其记录还原能力,比直方图中切断溢出的高光部分更强(在索尼和尼康的型号中表现尤其突出)。


因此有人提出了“宁欠勿过”的理论:在大光比环境下,宁愿照片数码欠曝、直方图左侧溢出,也不要数码过曝、让直方图右侧大量溢出。这样后期时能恢复的细节会更多。


请注意黑体强化部分,无论是“向右曝光”,还是“宁欠勿过”,都有各自的前提:


正常光比环境尽量“向右曝光”,大光比环境“宁欠勿过”。


3.3


   

大光比环境的最佳解决方案

虽然利用相机暗部宽容度,来“宁欠勿过”可以一定程度的解决大光比问题,但这并不是画质最好的方案,也不能应对超大光比的复杂情况。


大光比环境,还有前期和后期的不同解决方案。


前期平衡光比,在人像摄影中,最常用也是最好用的就是人工补光。在风光摄影中,渐变灰镜和摇黑卡是过去的解决方案。


现代风光摄影中,曝光合成的技术已经非常成熟。最简单的方法就是包围曝光再后期合成。


包围曝光,顾名思义就是在正常曝光的基础上,再故意拍摄几张过曝和欠曝的照片。这样大光比场景中的亮部信息,虽然在正常曝光的照片丢失溢出,但是在欠曝的照片中得以保留。同时大光比场景中的暗部信息,虽然在正常曝光的照片同样丢失,但是在过曝的照片中得以保留。


最后我们再把这一系列照片用HDR自动合成软件、手动蒙版以及亮度蒙版等技术后期合成,就得到了所有细节都得以保留的场景。


包围曝光的核心思路,是在一张raw底片无法记录全部场景信息的情况下,用多张底片,分别记录下场景中的高光、中间调和阴影细节。从而用多张照片来完成“数码正确曝光”,最大化的记录下场景信息。


数码相机大都自带包围曝光功能,可以设置连拍张数,和每张之间的曝光值差异。到底设置连拍几张,曝光差值多少,还是可以参考直方图来决定:


连续包围曝光的系列照片中,最暗的那张左侧直方图没有被切断,最亮的那张直方图右侧没有被切断,这组照片就记录下了场景中的全部亮度信息,符合“数码正确曝光”。




上面第三张直方图合理的照片,就是由第一张欠曝和第二张过曝的照片进行合成得到的。


关于如何后期合成不同曝光值的照片,托马斯会在以后的教程中再详细阐述。



总结



1. 数码时代,我们并不需要准确曝光,我们只需要用单张或者多张照片,记录下场景的全部亮度信息。直方图可以辅助我们确认,是否完整记录下了场景的亮度信息。


2. 正常光比环境,提倡“向右曝光”。大光比环境,记住“宁欠勿过”。


3. 人像前期补光,风光曝光合成,是解决大光比场景的最佳方案。